什么是幸存者偏差？

1. 什么是幸存者偏差？

幸存者偏差是一种常见的逻辑谬误，指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。那么幸存者偏差起着什么作用呢？让我们到视频中一探究竟。

2. 幸存者偏差是什么意思?

意思：当取得资讯的渠道，仅来自于幸存者时，此资讯可能会与实际情况存在偏差。
幸存者偏差，是由优胜劣汰之后自然选择出的一个道理：未幸存者已无法发声。人们只看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息  。与幸存者偏差类似，数据的筛选还导致 “伯克松悖论”，以及电话民调偏差等。


产生背景：
1941年，第二次世界大战中，美国哥伦比亚大学统计学沃德教授（Abraham Wald)应军方要求，利用其在统计方面的专业知识来提供关于《飞机应该如何加强防护，才能降低被炮火击落的几率》的相关建议。
沃德教授针对联军的轰炸机遭受攻击后返回营地的轰炸机数据，进行研究后发现：机翼是最容易被击中的位置，机尾则是最少被击中的位置。沃德教授的结论是“我们应该强化机尾的防护”，而军方指挥官认为“应该加强机翼的防护，因为这是最容易被击中的位置”。

3. 什么叫幸存者偏差

4. 幸存者偏差是什么意思

幸存者偏差是一种常见的逻辑谬误。指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。
统计学上的定义是：在进行统计的时候，忽略了样本的随机性和全面性，用局部样本代替了总体随机样本，从而对整体的描述出现偏倚。

幸存者偏差的规律。
此规律也适用于金融和商业领域。存活下来的企业往往被视为“传奇”，它们的做法被争相效仿。而其实有些也许只是因为偶然原因幸存下来了而已。
在日常生活中，最明显的例子就是“我亲戚吃这个药好了”或者“我一个朋友去找了这个老中医”等等。不管你的亲戚和朋友和你关系如何好，如何值得信任和尊重，在客观规律面前他们都是等同的。疾病和医药不会因为你的喜好而照顾或者偏袒你的亲朋。
最明显的办法当然是让“死人”说话。双盲实验设计和详细全面客观的数据纪录都是应对“幸存者偏差”的良方。所谓“兼听则明”也是这个道理，抛掉对个案的迷信，全面系统的了解才能克服这个偏差。

5. 幸存者偏差是指什么

最近多次看到“幸存者偏差”这个名词，专门百度了解这个理论。
  
 所谓幸存者偏差，是指对人、事物的判断，仅来自于幸存者，只看到结果，而忽略了过程中的筛选因素，会导致得到的资讯和做出的判断与实际情况存在偏差。
  
 这个理论产生的背景是二次大战。1941年，美国哥伦比亚大学统计学沃德教授应军方要求，参与“飞机应该如何加强防护，降低炮火击落的几率”课题研究。
  
 沃德通过对数据的对比研究，认为机翼是最易被击中的位置，机尾是最少被击中，他的结论是：应该强化机尾的防护，而军方认为“应该加强机翼的防护，因为机翼最易被击中”。
  
 而沃德教授认为：统计的样本只涵盖了平安返回的轰炸机，而机翼多次被击中还能够返航，机尾不是不易被击中，而是被击中后即无法返航，寥寥几架能返航的飞机主要依赖引擎完好。
  
 军方后来采用了沃德教授的建议，事实证明，这个决策是正确的：看不见的弹痕才致命。这个故事后来被概括成一个词语“幸存者偏差。”
  
 在生活中，我们经常只看到结果，而忽视了产生这种结果的过程。比如，我们常认为“长得好看的人收入高”，是因为我们看人往往会更关注长得好看的人，而如果这些人恰好薪水都很高，就会得出这样的结论。还有一部分长相一般薪水也很高的人，我们没有注意到，这样就导致了结论的偏差。
  
 再比如在投资领域，我们也经常有“抄作业”不成功的案例。大V们运用的理论和方法，很多人也经常用，为什么只有这几位大V成功了呢。实际上也是因为我们在认识这一事件时，自动过滤了不成功的人，只剩下这些成功人士。所以说“成功是不可复制”的。
  
 专家给的建议是，如果你想模仿大V的投资策略，就要全部模仿，而不能只看到他成功的部分。
  
 前几天发布的“关于瑜伽老师为什么单身的多，也有好几位读者在评论区留言，认为是“幸存者偏差”的原因，我只看到瑜伽姑娘至今未婚，而这几位又正好是教过我的瑜伽老师。
  
 那些不是瑜伽老师的大龄未婚青年，不在统计范围内。
  
 读者博闻，也教会了我一些新知。所以有人说，公开写作是通过与读者互动共同完成的“完整写作”。

6. 什么是幸存者偏差

幸存者偏差指的是当取得资讯的渠道，仅来自于幸存者时，此资讯可能会与实际情况存在偏差。
  
 幸存者偏差，是由优胜劣汰之后自然选择出的一个道理：未幸存者已无法发声。人们只看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。
  
 举个例子，一家卖降落伞的店好评都是100%，这是为什么？因为会给差评的人已经遇难了。
  
 这就是只考察幸存者特征造成的偏差。
  
 幸存者偏差告诉我们人们往往给成功者戴上光环，以为他们的行为导致了他们的成功，其实也有可能他们的做法是错的，只是幸存下来了而已。
  
 因为没有幸存下来的人可能做法是一样的，只是没有机会出来讲。
  
 此规律也适用于金融和商业领域。存活下来的企业往往被视为“传奇”，它们的做法被争相效仿。而其实有些也许只是因为偶然原因幸存下来了而已。最明显的办法当然是让死人”说话。
  
 双盲实验设计和详细全面客观的数据纪录都是应对“幸存者偏差”的良方。所谓兼听则明”也是这个道理，抛掉对个案的迷信，全面系统才能克服这个偏差。

7. 幸存者偏差简单解释是什么？

幸存者偏差指的是当取得资讯的渠道，仅来自于幸存者时，此资讯可能会与实际情况存在偏差。
幸存者偏差，是由优胜劣汰之后自然选择出的一个道理：未幸存者已无法发声。人们只看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。与幸存者偏差类似，数据的筛选还导致“伯克松悖论”，以及电话民调偏差等。

幸存者偏差的主要观点
1、统计的样本，只涵盖平安返回的轰炸机。
2、被多次击中机翼的轰炸机，似乎还是能够安全返航。
3、并非是机尾不易被击中，而是因为机尾被击中的飞机早已无法返航，寥寥几架返航的飞机都依赖相同的救命稻草—引擎尚好。

8. 什么是幸存者偏差?

幸存者偏差指的是当取得资讯的渠道，仅来自于幸存者时，此资讯可能会与实际情况存在偏差。
产生背景：1941年，第二次世界大战中，美国哥伦比亚大学统计学沃德教授(Abraham Wald)应军方要求，利用其在统计方面的专业知识来提供关于《飞机应该如何加强防护，才能降低被炮火击落的几率》的相关建议。
沃德教授针对联军的轰炸机遭受攻击后返回营地的轰炸机数据，进行研究后发现：机翼是最容易被击中的位置，机尾则是最少被击中的位置。沃德教授的结论是“我们应该强化机尾的防护”，而军方指挥官认为“应该加强机翼的防护，因为这是最容易被击中的位置”。

沃德教授坚持认为：
1、统计的样本，只涵盖平安返回的轰炸机；
2、被多次击中机翼的轰炸机，似乎还是能够安全返航；
3、并非是机尾不易被击中，而是因为机尾被击中的飞机早已无法返航，寥寥几架返航的飞机都依赖相同的救命稻草— 引擎尚好。
军方采用了教授的建议，并且后来证实该决策是正确的，看不见的弹痕却最致命。
这个故事被后人用一个词语概括——幸存者偏差。